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促進數字經濟和實體經濟深度融合 打造新型工業化關鍵引擎

來源:未知 日期:2023-08-22 點擊:

  先進制造業·導讀
 
  習近平總書記在黨的二十大報告中提出,“建設現代化產業體系。堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上,推進新型工業化”,同時強調“加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。這充分表明,推進新型工業化,加快實體經濟轉型升級,就是要促進數字經濟和實體經濟深度融合。面對新時期技術變革提速、國際分工重塑、產業競爭加劇等挑戰,我們要保持戰略定力、堅持穩中求進,做好數實融合這篇大文章,助力推進新型工業化建設。
 
  新型工業化是以推動實體經濟高質量發展為主題的工業化。促進數實融合,就是要充分運用數字技術,推動實體經濟全要素數字化轉型,實現量的合理增長和質的有效提升相統一的高質量發展,構建形成以數實融合為關鍵特征和主線脈絡的新型工業化,夯實全面建成社會主義現代化強國的發展根基,全力塑造國際競爭的主動優勢。
 
  數實融合是破解實體經濟“脫實向虛”難題、保持實體經濟“量”“質”齊升的現實需要。習近平總書記指出,“我國經濟規模很大、但依然大而不強,我國經濟增速很快、但依然快而不優”。經過多年快速發展,我國實體經濟增長創造了世界奇跡,特別是制造業增加值連續10多年位居世界首位。但受經濟發展“脫實向虛”的影響,我國制造業比重出現過快下降趨勢,加劇“產業空心化”風險,根本在于制造業仍處于全球價值鏈中低端、自主可控能力不強、產業發展質量不高、投資吸引力不足。促進數實融合,有助于推動數字技術、數據資源等新型生產要素全面滲透制造業,提升全要素生產率,促進制造業發展向更多依靠創新驅動轉變,引導實體經濟、科技創新、現代金融和人力資源協同發展,運用系統手段確保制造業比重基本穩定,堅定不移筑牢實體經濟的發展根基。
 
  數實融合是加快實體經濟轉型升級,協同推進制造強國、網絡強國和數字中國建設的重要途徑。習近平總書記強調,“世界經濟數字化轉型是大勢所趨”。在黨中央、國務院的領導下,我國立足“沒有信息化就沒有現代化”,實施“兩化融合”行動策略,持續推進信息化與工業化融合發展,促進5G、大數據、云計算、工業互聯網等在工業制造領域加速應用,引導和支持企業數字化轉型,加快重點產業智能化升級,取得了顯著成效。數字經濟時代,數字技術的集成創新促使產業要素全域連接和全面貫通,不斷打破工業原有的封閉生產體系,加快制造體系向開放化、平臺化、協同化方向轉變,推動實體經濟發展動力、模式、機制深刻變革。應當錨定制造強國、網絡強國和數字中國戰略目標,把數實融合作為兩化深度融合的新階段,以數字技術創新突破和應用拓展為主線,提升全產業鏈數字化水平,構建以數據為驅動、平臺為支撐、開放協同為特點的新型制造體系,以數字化全面賦能實體經濟特別是制造業高質量發展。
 
  數實融合是應對新一輪科技革命和產業變革、打造大國競爭優勢的戰略選擇。習近平總書記指出,“進入21世紀以來,全球科技創新進入空前密集活躍的時期,新一輪科技革命和產業變革正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構”。以5G、人工智能、工業互聯網為代表的數字創新成為科技革命的主戰場,產業鏈價值鏈創新鏈分化重組,持續催生新產業新業態新模式。世界主要國家和地區均把數實融合作為戰略重點,以數字創新帶動產業發展,以產業轉型升級激發更多創新,全球產業分工和貿易發展格局也隨之深刻調整。面對日趨激烈的國際競爭,應當以數實融合為主線,實現數字科技高水平自立自強,形成具有創新力、更高附加值、更安全可靠的產業鏈供應鏈,確保在全球產業格局中的關鍵競爭力和核心地位,從而贏得未來競爭發展的主動權。
 
  積極謀劃以數字經濟和實體經濟融合發展推進新型工業化的主要任務
 
  新型工業化是一項長期性、系統性工程。促進數實融合,需要運用系統觀念,深度挖掘數據資源、數字技術等新型要素紅利,推動實體經濟特別是制造業全鏈條數字化轉型,探索新型制造模式和業態,構建與先進制造水平相適應的基礎支撐和產業生態,引領和服務新型工業化建設。
 
  加快要素變革,以數實融合激發產業創新活力。數實融合的發展催生了大量蘊含價值的數據,以技術融合為引領的產業創新范式快速變革,正成為工業轉型升級的重要源泉和競爭力構建的關鍵要義。新型工業化要實現從規模投入驅動增長向質量效益優先的發展方式轉變,必須將發展動力放在更多以釋放數據、技術為代表的新型要素價值上來。一方面,利用我國健全完備的工業體系和豐富多元的應用場景,加強高質量工業數據資源的積累,推動蘊含工業技術、工藝經驗、制造知識和方法的數據顯性化、模型化、系統化,將數據價值轉化為創新源頭供給,激發更多符合我國產業特點和技術需要的基礎創新。另一方面,加強數字技術和產業技術融合創新布局的整體謀劃,以數字技術手段推動創新裝置共享、知識分享和服務平臺升級,更好打通創新鏈和產業鏈銜接互促通道,帶動產業創新能力的整體升級。
 
  分類推進轉型,探索不同類型的數實融合發展路徑。我國工業產業門類齊全、配套完整,但業務流程、行業結構、發展水平存在巨大差異,應當分階段引導、分行業施策、分主體推進,探索實施多路徑并行的數實融合策略。一是推動戰略性產業數字化引領突破。依托發展基礎較好、發展速度較快的裝備制造、電子信息、消費品、原材料等重點產業,加快人形機器人、先進裝備、智能網聯汽車、智能終端等產品高端化發展,深化智能工廠、人機協同、產業大腦、數字孿生等應用,推動單一企業數字化向產業鏈數字化的系統升級。二是分行業引導數字化應用普及。推動各地立足基礎產業和優勢產業,強化政府、企業、行業協會、服務商多方協同,培育企業數字化轉型標桿,推廣數字化應用典型場景,打造數字化解決方案資源池,擴大數字化轉型覆蓋面。三是大力扶持中小企業數字化創新,培育低成本、易部署、輕量化解決方案,依托城市、園區、“鏈主”企業等各類主體優勢,引導和帶動中小企業探索多層次數字化創新應用。
 
  強化創新引領,以數實融合提升制造業價值鏈水平。在數實融合的帶動下,制造業的產品形態、生產方式、商業模式正發生重大變革,促使制造業價值分配從按環節分配向服務增值、用戶賦值、平臺創值等方向延伸。提升實體經濟發展質量和效益,就是要把握制造業價值鏈演變機遇,培育發展新型制造模式和業態,促進生產方式、商業模式和價值范式的根本性轉變。一是深入推進制造業與服務業深度融合,打通工廠、產業鏈上下游、供應鏈、合作伙伴等數據流,推動產品功能在線升級、內容服務實時更新、關聯服務及時響應,構建覆蓋數字內容運營、產品全生命周期運維、供應鏈金融等新型服務的產品生態。二是深入推進生產側與需求側深度融合,搭建廣泛鏈接用戶的社群平臺,吸納消費者更多參與眾包設計、柔性制造、場景營銷、數字品牌打造等環節,發展以人為本的社會化大協作生產。三是深入推進制造業與平臺經濟深度融合,推動制造全要素、全鏈條、產品全生命周期上平臺,發展基于平臺的網絡化協同制造、共享制造、云制造、虛擬制造等新模式。
 
  夯實發展根基,構建高效穩定的數實融合發展生態。數實融合的深入發展,使得實體經濟減弱了對土地、廠房等“硬基建”的依賴,進一步依托網絡、軟件、平臺、數字人才等“軟基建”向數字空間映射和重構。同時,這也引發更多因網絡和數據安全問題造成的產業安全隱患。一是加快工業領域的數據、網絡、算力等基礎設施建設,為工業數據全生命周期的充分流動、共享融通和開發利用提供基礎支撐。二是著力突破數實融合核心技術、基礎元器件、關鍵軟件等發展短板,培育發展集成式、定制化、可擴展的數字化解決方案,布局人工智能大模型、數字孿生、元宇宙等新型應用,提升數字技術和產業供給能力。三是持續深化產教融合,支持數實融合領域“新工科”建設,開展校企人才聯合培養,培養兼具數字技能和工業底蘊的科技領軍人才、卓越工程師和管理創新人才,打造大國“數字工匠”。四是統籌發展和安全,強化網絡和數據安全保障能力,筑牢數字安全屏障。
 
  協同開展以數字經濟和實體經濟融合發展推進新型工業化的治理創新
 
  建立符合數實融合發展規律和特點的現代化產業治理體系,是最大化釋放數實融合價值的前提和保障。隨著數實融合廣度和深度的加速拓展,產業治理要素、主體、場景、環境日益復雜,需加快治理理念、方式、機制轉變,加強產業開放合作,提升產業治理效能。
 
  深化重點領域改革。全面整合產業治理業務條線,運用數字技術開展產業運行監測、政策實施評估、治理流程優化,促進技術、要素、產業融合等領域治理的共享協同。加強跨行業融合領域的統籌規劃、政策支持、機制創新,打破行業垂直管理壁壘,降低準入門檻,實行全過程數字化監管,支持更多融合型業態和模式發展。
 
  加快政府職能轉變。推動行業監管職能向產業服務職能轉變,加強數實融合發展路線圖研究,發布產業轉型指導,研制和推廣數字化轉型國家標準。發揮政府引導作用,培育發展一批轉型咨詢、診斷評估、供需對接、測試驗證、人才培訓、方案推廣的服務主體和平臺,更好服務制造業數字化轉型。
 
  優化數字營商環境。高水平建設數據要素市場,推動政府數據開放共享,深化產業數據開發利用,加強數據資源整合和安全保護。構建金融有效支持數實融合的體制機制,探索數據資產抵押、企業數字信用、大數據風控等新型融資服務,降低企業轉型成本,引導資金更多向數實融合領域流動。
 
  拓展國際交流合作。放寬制造業數字化轉型市場準入限制,在保障安全的條件下,開放數字化轉型應用場景市場,吸引國際領先的數字化解決方案服務商參與國內競爭,進一步倒逼國內服務商不斷提升技術水平和競爭力。積極布局“出海”市場,拓展東南亞、中亞、中東、南美洲、非洲等地區中小企業數字化轉型業務,擴大數實融合“中國方案”的競爭力和影響力。
 
  (此文系中國電子信息產業發展研究院院長張立刊發于2023年8月16日《學習時報》頭版的署名文章)


 

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促進數字經濟和實體經濟深度融合 打造新型工業化關鍵引擎

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  先進制造業·導讀
 
  習近平總書記在黨的二十大報告中提出,“建設現代化產業體系。堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上,推進新型工業化”,同時強調“加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”。這充分表明,推進新型工業化,加快實體經濟轉型升級,就是要促進數字經濟和實體經濟深度融合。面對新時期技術變革提速、國際分工重塑、產業競爭加劇等挑戰,我們要保持戰略定力、堅持穩中求進,做好數實融合這篇大文章,助力推進新型工業化建設。
 
  新型工業化是以推動實體經濟高質量發展為主題的工業化。促進數實融合,就是要充分運用數字技術,推動實體經濟全要素數字化轉型,實現量的合理增長和質的有效提升相統一的高質量發展,構建形成以數實融合為關鍵特征和主線脈絡的新型工業化,夯實全面建成社會主義現代化強國的發展根基,全力塑造國際競爭的主動優勢。
 
  數實融合是破解實體經濟“脫實向虛”難題、保持實體經濟“量”“質”齊升的現實需要。習近平總書記指出,“我國經濟規模很大、但依然大而不強,我國經濟增速很快、但依然快而不優”。經過多年快速發展,我國實體經濟增長創造了世界奇跡,特別是制造業增加值連續10多年位居世界首位。但受經濟發展“脫實向虛”的影響,我國制造業比重出現過快下降趨勢,加劇“產業空心化”風險,根本在于制造業仍處于全球價值鏈中低端、自主可控能力不強、產業發展質量不高、投資吸引力不足。促進數實融合,有助于推動數字技術、數據資源等新型生產要素全面滲透制造業,提升全要素生產率,促進制造業發展向更多依靠創新驅動轉變,引導實體經濟、科技創新、現代金融和人力資源協同發展,運用系統手段確保制造業比重基本穩定,堅定不移筑牢實體經濟的發展根基。
 
  數實融合是加快實體經濟轉型升級,協同推進制造強國、網絡強國和數字中國建設的重要途徑。習近平總書記強調,“世界經濟數字化轉型是大勢所趨”。在黨中央、國務院的領導下,我國立足“沒有信息化就沒有現代化”,實施“兩化融合”行動策略,持續推進信息化與工業化融合發展,促進5G、大數據、云計算、工業互聯網等在工業制造領域加速應用,引導和支持企業數字化轉型,加快重點產業智能化升級,取得了顯著成效。數字經濟時代,數字技術的集成創新促使產業要素全域連接和全面貫通,不斷打破工業原有的封閉生產體系,加快制造體系向開放化、平臺化、協同化方向轉變,推動實體經濟發展動力、模式、機制深刻變革。應當錨定制造強國、網絡強國和數字中國戰略目標,把數實融合作為兩化深度融合的新階段,以數字技術創新突破和應用拓展為主線,提升全產業鏈數字化水平,構建以數據為驅動、平臺為支撐、開放協同為特點的新型制造體系,以數字化全面賦能實體經濟特別是制造業高質量發展。
 
  數實融合是應對新一輪科技革命和產業變革、打造大國競爭優勢的戰略選擇。習近平總書記指出,“進入21世紀以來,全球科技創新進入空前密集活躍的時期,新一輪科技革命和產業變革正在重構全球創新版圖、重塑全球經濟結構”。以5G、人工智能、工業互聯網為代表的數字創新成為科技革命的主戰場,產業鏈價值鏈創新鏈分化重組,持續催生新產業新業態新模式。世界主要國家和地區均把數實融合作為戰略重點,以數字創新帶動產業發展,以產業轉型升級激發更多創新,全球產業分工和貿易發展格局也隨之深刻調整。面對日趨激烈的國際競爭,應當以數實融合為主線,實現數字科技高水平自立自強,形成具有創新力、更高附加值、更安全可靠的產業鏈供應鏈,確保在全球產業格局中的關鍵競爭力和核心地位,從而贏得未來競爭發展的主動權。
 
  積極謀劃以數字經濟和實體經濟融合發展推進新型工業化的主要任務
 
  新型工業化是一項長期性、系統性工程。促進數實融合,需要運用系統觀念,深度挖掘數據資源、數字技術等新型要素紅利,推動實體經濟特別是制造業全鏈條數字化轉型,探索新型制造模式和業態,構建與先進制造水平相適應的基礎支撐和產業生態,引領和服務新型工業化建設。
 
  加快要素變革,以數實融合激發產業創新活力。數實融合的發展催生了大量蘊含價值的數據,以技術融合為引領的產業創新范式快速變革,正成為工業轉型升級的重要源泉和競爭力構建的關鍵要義。新型工業化要實現從規模投入驅動增長向質量效益優先的發展方式轉變,必須將發展動力放在更多以釋放數據、技術為代表的新型要素價值上來。一方面,利用我國健全完備的工業體系和豐富多元的應用場景,加強高質量工業數據資源的積累,推動蘊含工業技術、工藝經驗、制造知識和方法的數據顯性化、模型化、系統化,將數據價值轉化為創新源頭供給,激發更多符合我國產業特點和技術需要的基礎創新。另一方面,加強數字技術和產業技術融合創新布局的整體謀劃,以數字技術手段推動創新裝置共享、知識分享和服務平臺升級,更好打通創新鏈和產業鏈銜接互促通道,帶動產業創新能力的整體升級。
 
  分類推進轉型,探索不同類型的數實融合發展路徑。我國工業產業門類齊全、配套完整,但業務流程、行業結構、發展水平存在巨大差異,應當分階段引導、分行業施策、分主體推進,探索實施多路徑并行的數實融合策略。一是推動戰略性產業數字化引領突破。依托發展基礎較好、發展速度較快的裝備制造、電子信息、消費品、原材料等重點產業,加快人形機器人、先進裝備、智能網聯汽車、智能終端等產品高端化發展,深化智能工廠、人機協同、產業大腦、數字孿生等應用,推動單一企業數字化向產業鏈數字化的系統升級。二是分行業引導數字化應用普及。推動各地立足基礎產業和優勢產業,強化政府、企業、行業協會、服務商多方協同,培育企業數字化轉型標桿,推廣數字化應用典型場景,打造數字化解決方案資源池,擴大數字化轉型覆蓋面。三是大力扶持中小企業數字化創新,培育低成本、易部署、輕量化解決方案,依托城市、園區、“鏈主”企業等各類主體優勢,引導和帶動中小企業探索多層次數字化創新應用。
 
  強化創新引領,以數實融合提升制造業價值鏈水平。在數實融合的帶動下,制造業的產品形態、生產方式、商業模式正發生重大變革,促使制造業價值分配從按環節分配向服務增值、用戶賦值、平臺創值等方向延伸。提升實體經濟發展質量和效益,就是要把握制造業價值鏈演變機遇,培育發展新型制造模式和業態,促進生產方式、商業模式和價值范式的根本性轉變。一是深入推進制造業與服務業深度融合,打通工廠、產業鏈上下游、供應鏈、合作伙伴等數據流,推動產品功能在線升級、內容服務實時更新、關聯服務及時響應,構建覆蓋數字內容運營、產品全生命周期運維、供應鏈金融等新型服務的產品生態。二是深入推進生產側與需求側深度融合,搭建廣泛鏈接用戶的社群平臺,吸納消費者更多參與眾包設計、柔性制造、場景營銷、數字品牌打造等環節,發展以人為本的社會化大協作生產。三是深入推進制造業與平臺經濟深度融合,推動制造全要素、全鏈條、產品全生命周期上平臺,發展基于平臺的網絡化協同制造、共享制造、云制造、虛擬制造等新模式。
 
  夯實發展根基,構建高效穩定的數實融合發展生態。數實融合的深入發展,使得實體經濟減弱了對土地、廠房等“硬基建”的依賴,進一步依托網絡、軟件、平臺、數字人才等“軟基建”向數字空間映射和重構。同時,這也引發更多因網絡和數據安全問題造成的產業安全隱患。一是加快工業領域的數據、網絡、算力等基礎設施建設,為工業數據全生命周期的充分流動、共享融通和開發利用提供基礎支撐。二是著力突破數實融合核心技術、基礎元器件、關鍵軟件等發展短板,培育發展集成式、定制化、可擴展的數字化解決方案,布局人工智能大模型、數字孿生、元宇宙等新型應用,提升數字技術和產業供給能力。三是持續深化產教融合,支持數實融合領域“新工科”建設,開展校企人才聯合培養,培養兼具數字技能和工業底蘊的科技領軍人才、卓越工程師和管理創新人才,打造大國“數字工匠”。四是統籌發展和安全,強化網絡和數據安全保障能力,筑牢數字安全屏障。
 
  協同開展以數字經濟和實體經濟融合發展推進新型工業化的治理創新
 
  建立符合數實融合發展規律和特點的現代化產業治理體系,是最大化釋放數實融合價值的前提和保障。隨著數實融合廣度和深度的加速拓展,產業治理要素、主體、場景、環境日益復雜,需加快治理理念、方式、機制轉變,加強產業開放合作,提升產業治理效能。
 
  深化重點領域改革。全面整合產業治理業務條線,運用數字技術開展產業運行監測、政策實施評估、治理流程優化,促進技術、要素、產業融合等領域治理的共享協同。加強跨行業融合領域的統籌規劃、政策支持、機制創新,打破行業垂直管理壁壘,降低準入門檻,實行全過程數字化監管,支持更多融合型業態和模式發展。
 
  加快政府職能轉變。推動行業監管職能向產業服務職能轉變,加強數實融合發展路線圖研究,發布產業轉型指導,研制和推廣數字化轉型國家標準。發揮政府引導作用,培育發展一批轉型咨詢、診斷評估、供需對接、測試驗證、人才培訓、方案推廣的服務主體和平臺,更好服務制造業數字化轉型。
 
  優化數字營商環境。高水平建設數據要素市場,推動政府數據開放共享,深化產業數據開發利用,加強數據資源整合和安全保護。構建金融有效支持數實融合的體制機制,探索數據資產抵押、企業數字信用、大數據風控等新型融資服務,降低企業轉型成本,引導資金更多向數實融合領域流動。
 
  拓展國際交流合作。放寬制造業數字化轉型市場準入限制,在保障安全的條件下,開放數字化轉型應用場景市場,吸引國際領先的數字化解決方案服務商參與國內競爭,進一步倒逼國內服務商不斷提升技術水平和競爭力。積極布局“出海”市場,拓展東南亞、中亞、中東、南美洲、非洲等地區中小企業數字化轉型業務,擴大數實融合“中國方案”的競爭力和影響力。
 
  (此文系中國電子信息產業發展研究院院長張立刊發于2023年8月16日《學習時報》頭版的署名文章)


 
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